Análisis de los Datos
Meta
Generalmente, las empresas tienen datos que contienen mucha información oculta. Hacer las preguntas correctas y analizar los datos brindará información relevante. El objetivo es responder las preguntas correctas que ayudarán a la empresa a tomar las decisiones correctas.
Los analistas utilizan la toma de decisiones basada en datos y siguen un proceso paso a paso. Ha aprendido que hay seis pasos en este proceso:
Hacer preguntas y definir el problema.
Preparar datos recopilando y almacenando la información.
Procesar datos limpiando y comprobando la información.
Analice los datos para encontrar patrones, relaciones y tendencias.
Comparte datos con tu audiencia.
Actúe sobre los datos y utilice los resultados del análisis.
Resultado
Los resultados se presentan en un informe con recomendaciones y pasos de seguimiento. Con base en este informe, se pueden tomar decisiones claras y bien fundamentadas, se pueden ahorrar costos y optimizar los procesos.
Duración del Proyecto
Para llevar a cabo el proyecto lo más rápido posible, es importante que los datos relevantes estén disponibles, completos y limpios.
Dashboards
El propósito de un tablero es ver los KPI y los resultados más importantes de un vistazo. Los paneles son una forma interactiva de ver cómo se desempeña la empresa o el proyecto.
Mediante el uso de paneles, descubrirá las perspectivas correctas de una manera fácil. Puedes aplicar filtros y consultar diferentes gráficos. Al tener inmediatamente la información correcta disponible, se pueden tomar decisiones correctas.
En promedio, el desarrollo de un tablero toma de 2 semanas a 2 meses. El desarrollo consta de dos fases:
- Selección de KPI's y diseño del cuadro de mando
- Recopilación de datos y desarrollo de cuadros de mando
SQL
Dentro de este puesto existen diferentes necesidades y a veces no proporcionamos análisis, proporcionamos datos. Podemos crear un libro de trabajo de Tableau o Power BI conectado a los mismos datos, con las mismas condiciones y luego exportar los datos desde allí. Al final, Tableau o Power BI son sólo una interfaz para crear una consulta de datos. Pero esto habría requerido que todos los compañeros del equipo entendieran y verificaran lo que había configurado en la herramienta de visualización, que en realidad es más complejo que interpretar la consulta SQL de otra persona. Debe hacer clic en diferentes cálculos para ver cómo están configurados y asegurarse de verificar si hay algún filtro de nivel de libro aplicado. Con una consulta SQL, todo está allí en una sola vista, lo que facilita la comprensión de la lógica detrás de un análisis.